媒体报道

【本次采访载于湖南省传感器产业促进会】

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Q：感谢胡总接受促进会秘书处的专访。请您简要介绍一下乐动平台客服科技。

胡泽超：乐动平台客服是2004年于长沙创办的高新技术企业，现已发展为一家全国化、综合性的检验检测和智能监测工业互联网平台机构。我们的创始人是尹小波教授，他创立乐动平台客服科技的初衷是想用检测的方法来提升我们整个工程行业的服务品质和工程质量。

随着行业的发展，2016年成立智能研究院，用于新产业新技术的一个产权研的落地平台。在这个基础上我们也获得了一些成果，比如获得工信部相关的一些重大专项的任务以及科技厅重大专项的研发计划。截止目前为止，我们公司整个集团工作人员将近有1200余人。

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Q：作为湖南检验检测行业的龙头企业之一，请您分享乐动平台客服科技检测行业高端检测的发展之道。

胡泽超：我们的检测行业发展是根据我们的业务需求来覆盖的。我们公司检测的跟其他同行有比较大的区别，横跨的维度比较多，我们的专业范围广泛，覆盖于交通、铁路、水利、农业、食品以及电子信息这块的检测。在不同领域，我们发现对于产品需求这块已经不太满足我们的业务需求了，所以，我们是基于自身的业务发展需要和行业的一个解读。我们决定自己做相关的一些检测设备的产品，打造一些高端的检测，像针对于省政府委托的一些重点项目磁悬浮、磁浮交通等这些新型领域。目前我们应该是唯一一家能够提供全套的检测服务的单位。

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Q:在政策支持与经济发展的推动下，检测行业依然处于上升期。要做大做强国内的检验检测行业，乐动平台客服科技有何新思路和新战略？

胡泽超：我们立足于以技术作为一个行业的发展龙头，因为检验检测在于作为国家层面上定位的是高新技术服务产业，它所心系的就是整个行业的质量体系，要想达到这个效果的话，就必须有很强很扎实的一个设备质量技术提供的验证。如果想把这个行业做大做强的话，检验检测机构必须全力的转型于做高端的技术服务。也就从之前的人工转向智能化、自动化、系统化。

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Q:从您的行业角度谈谈未来检测行业的国产化智能设备如何发展？

胡泽超：我觉得检测行业的国产化智能设备发展道路任重道远，尤其高端检验设备市场还有很大的发展空间。像我们目前工程行业检测里面经常用到且可靠性较高的设备还是以国外为主，例如探地雷达系列，目前虽有国产，但总的来说，国产的雷达市场占比还是比较低，大部分都被国外品牌给占据了，在这个领域我们还有很大的一个发展拓展空间。

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Q:请胡总详细介绍乐动平台客服科技自研可控的三个平台，有哪些应用场景？并获得了哪些成果？

胡泽超：我们有三个研发的基础底座，也就是你说的三个平台，即乐动平台客服实验室云平台、乐动平台客服智能检测云平台、乐动平台客服智慧产业综合服务平台。这三个平台是面向于普通客户群体的。乐动平台客服实验室云平台，也就是我们说的那个LIMS系统，这个是面向于解决检验检测机构。它是流程服务化、数字化转型所需要的一套全流程解决方案；而乐动平台客服智能检测云平台是面向于健康监测桥梁、隧道、边坡、基坑等现场安全检测所提供的一套数字化的检测平台服务；而乐动平台客服智慧产业综合服务平台是面向于一组与快速相应客户需求落地的一套综合的平台底座，我们基于这个平台来做项目型的一个品牌。例如我们做智慧交通、智慧园区和智慧社区项目时，我们基本上是依托的是综合产业服务平台。所以说它们三个客户群体是不一样的。其中，乐动平台客服实验室云平台和乐动平台客服智能检测平台都获得了工信厅的重点专项人物里面的一个名录。

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Q:除以上聊到的乐动平台客服检测、中云平台，乐动平台客服智能研究院也是乐动平台客服科技18年来深耕板块之一，请胡总谈谈研究院目前的发展情况？

胡泽超：我们已经形成一个双轮驱动公司发展战略，以传统检验检测为基础，不断提高智能设备信息化、研发高端传感器设备、改造智慧实验室体系、全方位提供整套数字化解决方案，这就是我们发展的一个方向。我们希望数字化探寻之路能够快速成长，成为我们整个集团的一个业务增长点和利益增长点。

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Q：请胡总谈谈乐动平台客服科技下一步的发展规划。

胡泽超：我们乐动平台客服科技有深圳分院、北京分院和湖南总部三个研究分院。我们下一步重点落实公司的三个分院的分类布局情况，根据每个分院的定位和分工不同，更深入地将三个分院的情况进行扎实和落地，同时真正启动海南洋浦开发区智能制造基地安全生产体系。

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Q：胡总，您在传感器领域研究多年，请您谈谈检验检测传感器领域还存在哪些“卡脖子”问题？有何建议？

胡泽超：我认为存在以下二个问题：一是传感器的可靠性、一致性、稳定性。部分国产传感器产品在关键性能参数上并不弱于国外大品牌相关产品，但常常用着用着就出现问题了，或者不同批次的传感器又有所差异，许多莫名其妙的问题又产生了。二是传感器算法不成熟，例如在沉降观测当中，关于温度对位移传感器的修订一直得不到很好的解决，导致在测量对象要求较高的环境时候，无法满足场景需求。我建议在传感器的性能检测这块出台相关行业标准，从体系源头加强相关测试工作；在算法方面建议加强跨界融合、跨专业、跨机构的产研体系，在有必要的情况下可以由政府相关智能部门牵头组织专项公关。